Claude Code Hooks推荐

动态智能体架构：8 个 daa_* MCP 工具，支持自适应代理（create/adapt）、认知模式、工作流（create/execute）、知识共享以及学习/性能指标。为 4 步智能流水线的 JUDGE 阶段提供输入。

ruflo 作为 Claude Code mod（function hooks，ADR-404）：进程内提示路由、编辑学习信号、来自 ruflo policy 的只收紧工具检查、cost-tracker 预算阶梯、新安装 mod 的信任门，以及供其他 mod 组合状态的 $.ruflo 名词。可选择启用且可移除：未加载该 mod 时，经典 hook-handler hooks 仍保持默认，并重新接管所有事件。

面向 Ruflo 群组的竞争性 ruliology：竞技场、锦标赛和程序策略的自适应协同进化（ADR-147/148）。程序化策略在收益博弈中竞争；锦标赛产生 Wolfram 风格的竞争数组；爬山搜索和相互协同进化通过实证发现赢家。

Ruflo 记忆系统的基底层插件：AgentDB 控制器桥接（15 个 agentdb_* MCP 工具）、RuVector ONNX 嵌入（10 个 embeddings_* 工具，包括 RaBitQ 32x 量化）和 WASM HNSW 模式路由器（3 个 ruvllm_hnsw_* 工具）。作为 mod（ADR-445）：可选的安全召回会进入提示，写入守卫会把机密排除在记忆之外，还提供 /agentdb 和控制台显示的状态文件。

ruvnet/ruflo 下 Ruflo 插件 mod 的模板目录，与更广泛的 Claude Code Ruflo agent 元框架并列提供。

结构化日志、分布式追踪和指标，用于将代理群活动与应用遥测关联起来。作为 mod（ADR-445）：对其工具和 /observe-mod 采用只收紧的防护，并提供控制台显示的状态文件

将工作阶段作为 skill 使用的浏览器自动化：Playwright + RVF 认知容器 + ruvector 轨迹 + AgentDB 选择器记忆 + AIDefence PII/注入守门。作为 mod（ADR-445 模式）：只收紧的工具守门、本地斜杠命令和控制台显示的状态文件。

由 neural-trader（v2.7+）驱动的神经交易策略：自学习 LSTM/Transformer/N-BEATS 模型、Rust/NAPI 回测、112+ 个 MCP 工具、群体协作和投资组合优化。

RuFlo 图智能引擎：单入口个性化 PageRank、流式 delta 更新和见证者签名的推理产物（ADR-123），构建于 sublinear-time-solver 之上。库：`npm test`、`npm run build`。

面向 Cognitum Seed 硬件的 IoT 设备生命周期、遥测异常检测、机群管理和见证链验证

了解缓存的 /loop worker 和 CronCreate 后台自动化。ruflo 系列每项周期任务都使用的基础插件。

ruflo 的代理运行时：一个心智模型、两个后端（计划中的第三个）：